O. Delage : Modélisation des dynamiques complexes à partir de données d’observation dans le contexte du couplage océan-atmosphère

La variabilité d’hygroscopicité des aérosols, issue des échanges entre l’océan et l’atmosphère, reste difficile à modéliser en raison de la complexité des dynamiques en jeu. Le projet DINOSOR, mené dans le cadre de MAP-IO, propose une approche de modélisation hybride combinant des outils issus de l’apprentissage automatique et de la modélisation parcimonieuse, afin de reconstruire directement à partir des observations des équations différentielles interprétables. La stratégie suivie consiste à valider l’approche sur un système de référence bien connu (Rössler), puis à la tester sur des séries temporelles univariées afin d’extraire un modèle sous-jacent, avant de l’appliquer aux données MAP-IO pour caractériser la variabilité multivariée d’hygroscopicité des aérosols. Ce séminaire présentera les bases physiques et numériques de cette méthodologie ainsi que ses premières perspectives pour l’étude des dynamiques environnementales complexes dans le contexte du couplage océan–atmosphère.

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