B. Doiteau : Evaluation systématique de la prévisibilité des dépressions méditerranéennes et impact sur les territoires

Les dépressions sont des composantes essentielles de la météorologie dans la région méditerranéenne. Elles apportent les précipitations nécessaires aux activités humaines et aux écosystèmes, mais les plus intenses d’entre elles sont aussi à l’origine de lourds dommages et de pertes humaines dans cette région densément peuplée. Prévoir le comportement de ces dépressions est une tâche cruciale mais complexe, et la précision des prévisions peut varier considérablement d’un cas à l’autre. Les causes de cette variabilité demeurent mal comprises, et les travaux antérieurs sur la prévisibilité des dépressions méditerranéennes se sont principalement basés sur l’analyse de cas intenses, qui peuvent ne pas être représentatifs du large éventail de dépressions se produisant dans la région. Cette thèse vise donc à apporter la première évaluation systématique de la prévisibilité des dépressions méditerranéennes.

L’approche systématique nécessite un grand nombre de dépressions et de prévisions pour évaluer la prévisibilité de manière robuste. Les dépressions sont ici d’abord suivies sur la base du tourbillon relatif dans la cinquième génération de la réanalyse (ERA5) du Centre Européen pour les Prévisions Météorologiques à Moyen Terme (CEPMMT), ces données météorologiques offrant une homogénéité sur plusieurs décennies. Les dépressions sont ensuite suivies dans les reprévisions d’ensemble du CEPMMT, qui fournissent des données de prévision sur 20 ans en utilisant un modèle fixe pour toute la période. Au total, 1960 dépressions méditerranéennes sont détectées entre 2001 et 2021, à la fois dans les champs météorologiques de la réanalyse et des reprévisions. Ces dépressions forment un catalogue, au sein duquel la position et l’intensité (pression au cœur de la dépression) sont enrichies d’une métrique qui quantifie la sévérité des dépressions. 

La prévisibilité est évaluée dans un premier temps sur les 1960 dépressions méditerranéennes en quantifiant les erreurs sur la position et l’intensité. Les résultats montrent que l’erreur médiane de position augmente à un taux constant de 40 km par jour pendant les 72 premières heures de prévision, puis plus lentement pour des échéances plus longues. En ce qui concerne l’erreur sur l’intensité, le biais atteint -0,5 hPa après 12 heures de prévision, indiquant une légère surestimation de l’intensité par rapport aux données ERA5. Ce biais continue de croître lentement à un taux de -0,1 hPa par jour pour des échéances plus longues. La qualité des prévisions est ensuite comparée entre plusieurs catégories de dépressions. La vitesse de déplacement se révèle être un facteur déterminant de la prévisibilité de la position des dépressions. En particulier, la position des dépressions quasi stationnaires, localisées principalement dans le golfe de Gênes, est bien mieux prévue que dans n’importe quelle autre catégorie. En ce qui concerne l’intensité, les résultats montrent que les dépressions très creusées et sévères, qui se produisent principalement en hiver, sont les plus mal prévues. En définitive, l’évaluation systématique de la prévisibilité présentée dans cette thèse montre des différences significatives entre plusieurs catégories de dépressions. Cette approche pourrait être adaptée à d’autres bassins afin de faciliter l’identification des contextes météorologiques qui affectent la prévisibilité.