Vers une réduction dimensionnelle optimale pour les problèmes inverses de grande dimension

Le formalisme de la réduction dimensionnelle dans le cadre de l’inférence Bayésienne sera introduit et des solutions optimales pour différents critères (erreur postérieure, degré de liberté pour le signal) seront proposées. Un algorithme parallèle permettant une construction rapide de l’espace réduit et de sa solution Bayésienne pour les problèmes de grande dimension sera décrit et illustré dans le cadre de l’inversion de source de méthane utilisant les données satellites de l’instrument GOSAT.

Plus d'actualités

Séminaire

Séminaire Camille Mouchel-Vallon

/ SEMINAIRE REPORTE / Titre : La formation et composition de l’aérosol organique secondaire dans le panache urbain de Manaus : modélisation explicite de la chimie organique avec GECKO-A Abstract: […]

11.02.2020

Séminaire

Journée des Jeunes Chercheurs du LA

Lundi 2 décembre à partir de 14H en salle Coriolis

26.11.2019

Séminaire

Séminaire Thibaut Dauhut

Mardi 3 Décembre 2019 – 10h00 Nuages et humidité de la stratosphère tropicale 

25.11.2019

Rechercher